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3A1-2 ヒントの改良にもとづくデータマイニングシステム

06月11日(Fri) 09:00〜10:20 A会場(3F-会議室1)
3A1 データマイニング「時系列データ分析 (2)」

演題番号3A1-2
題目ヒントの改良にもとづくデータマイニングシステム
著者杉村 博(神奈川工科大学 情報工学専攻)
松本 一教(神奈川工科大学 情報工学部)
時間06月11日(Fri) 09:20〜09:40
概要本論文は時系列データからの決定木を用いたデータマイニングの方法について提案する.時系列データの未来予測は実応用において重要であるが,単純な方法では正確性や可読性の高い決定木が学習できない.そこで,ヒントに焦点を当てて決定木を作成することで,この問題を解決した.本研究では,ヒントを自動的に改良することでさらに精度の高い決定木を得るシステムを提案する.
論文PDFファイル