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3B3-4 Web上の医療文書を用いた確率的診断支援の試み

06月19日(Fri) 13:00〜14:20 B会場(ホール棟5F-52室)
3B3 Webインテリジェンス「webマイニング4」

演題番号3B3-4
題目Web上の医療文書を用いた確率的診断支援の試み
著者國貞 暁(岐阜大学大学院)
榊原 敬吾(岐阜大学大学院)
山本 けい子(岐阜大学)
竹内 伸一(岐阜大学)
宝 金剛(岐阜大学大学院)
田村 哲嗣(岐阜大学)
速水 悟(岐阜大学)
時間06月19日(Fri) 14:00〜14:20
概要 我々は総合的に医療情報を提供するシステムを開発中であり、その中で診断支援を目指している。本研究は、Web上の話題を用いて症状から病名を推定するものである。Webを用いることにより、経験談などの患者の生の声を使用することができる。ページを集計する特徴量を定義し、確率に置き換えることで、ベイズ推定を行う。また、症状の入力から、追加する症状を提案する手法についても提案する。
論文PDFファイル