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3C2-2 高次元ダイナミクスシステムのフィルタリング手法の提案

06月19日(Fri) 10:40〜12:00 C会場(ホール棟5F-53室)
3C2 機械学習・データマイニング「データマイニング5」

演題番号3C2-2
題目高次元ダイナミクスシステムのフィルタリング手法の提案
著者NGUYEN VIETPHUONG(大阪大学)
鷲尾 隆(大阪大学 産業科学研究所)
中野 慎也(統計数理研究所)
上野 玄太(統計数理研究所)
中村 和幸(統計数理研究所)
樋口 知之(統計数理研究所)
時間06月19日(Fri) 11:00〜11:20
概要本研究では,従来の粒子フィルター(Particle filter)を拡張して粒子の位置を効率的に
配置することにより,大規模次元ダイナミクスシステムの状態推定を高い精度で実現可能
な手法を提案し,提案手法の妥当性と実用性を実験により検証する.
論文PDFファイル