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1C4-4 劣モジュラ関数最大化による大規模クラスタリング

06月17日(Wed) 16:30〜17:50 C会場(ホール棟5F-53室)
1C4 機械学習・データマイニング「分類学習」

演題番号1C4-4
題目劣モジュラ関数最大化による大規模クラスタリング
著者入月 卓也(静岡県立大学)
川添 高志(静岡県立大学)
斉藤 和巳(静岡県立大学)
武藤 伸明(静岡県立大学)
池田 哲夫(静岡県立大学)
時間06月17日(Wed) 17:30〜17:50
概要劣モジュラ関数最大化と標準的な反復改善法によるクラスタリングの結果の性能を比較する。新聞記事データと英単語データを用いた実験では、5回の初期値を変えた反復改善法のいずれの結果よりも劣モジュラ最大化による結果が優ったことを示す。また、新聞記事データにおいては、クラスタリング結果を定性的に評価する。
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