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2B2-4 機械学習を用いたユーザ適応型Splogフィルタリングシステムの開発

06月18日(Thu) 10:40〜12:00 B会場(ホール棟5F-52室)
2B2 Webインテリジェンス「web検索2」

演題番号2B2-4
題目機械学習を用いたユーザ適応型Splogフィルタリングシステムの開発
著者芳中 隆幸(東京電機大学)
石井 聡一(東京電機大学)
福原 知宏(東京大学)
増田 英孝(東京電機大学)
中川 裕志(東京大学情報基盤センター)
時間06月18日(Thu) 11:40〜12:00
概要機械学習を用いたユーザ適応型Splogフィルタリングシステムを提案する.
今日,ブログの普及に伴いスパムブログ(Splog)が問題化している.
本研究では,Splogサイトの記事数やリンク数等の特徴をユーザ毎に学習する,
ユーザ適応型Splogフィルタリングシステムを提案する.
提案システムはWebブラウザ上で利用可能である.
開発したシステムの概要と評価実験結果について述べる.
論文PDFファイル