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2C2-2 事例拡張を用いた半教師付き学習のデータストリームへの適用

06月18日(Thu) 10:40〜12:00 C会場(ホール棟5F-53室)
2C2 機械学習・データマイニング「データマイニング2」

演題番号2C2-2
題目事例拡張を用いた半教師付き学習のデータストリームへの適用
著者小阪 達也(神戸大学大学院)
安村 禎明(神戸大学)
上原 邦昭(神戸大学)
時間06月18日(Thu) 11:00〜11:20
概要データストリーム中の事例にラベル付けするコストを軽減するために,本研究では一部の事例のみにラベルが付与されたデータストリームを対象に半教師付き学習手法を提案する.この手法では,学習を行うためにデータストリームを一定の事例集合(チャンク)に分割し,各チャンクに対して学習器を作成する.また,チャンク内のラベル付き事例の不足を補うために過去のチャンク内の訓練事例を効率的に利用することを提案する.
論文PDFファイル