| 演題番号 | 1A1-01 |
|---|---|
| 題目 | サポートベクターマシンの内部パラメータに基づく事例選択手法の提案と映像境界検出問題への応用 |
| 著者 | 高取 大地 (東北大学大学院情報科学研究科) 橋本 和夫 (東北大学大学院情報科学研究科) 寺邊 正大 (東北大学大学院情報科学研究科) 松本 一則 (株式会社KDDI研究所) グエン デュン ダク (株式会社KDDI研究所) |
| 時間 | 6月11日(水) 09:00〜09:20 |
| 概要 | 分類性能，汎化性能が高いサポートベクターマシーン（SVM）を導出するための方法として，SVMの内部パラメータに基づく事例選択手法を提案し，映像境界検出問題に対して応用した結果，性能が高いSVMが得られたことを報告する． |
| 論文 | PDFファイル |