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2H3-04 k近傍の最大距離に基づくノイズにロバストな引力と斥力を考慮したコードベクトルによるクラスタリング手法

6月12日(木) 16:20〜17:40 H会場
パターン理解・抽出・分類

演題番号2H3-04
題目k近傍の最大距離に基づくノイズにロバストな引力と斥力を考慮したコードベクトルによるクラスタリング手法
著者今村 弘樹 (長崎大学工学部)
藤村 誠 (長崎大学工学部)
黒田 英夫 (長崎大学生産科学研究科)
時間6月12日(木) 17:20〜17:40
概要引力と斥力を考慮したコードベクトルに基づくクラスタリング手法は、従来、ノイズのデータが含まれる場合、著しくクラスタリング精度が低下する。ここでは、ノイズのデータが含まれる場合においても高精度にクラスタリングできる引力と斥力を考慮したコードベクトルに基づくクラスタリング手法を提案する。
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