| 演題番号 | 2F4-7 |
|---|---|
| 題目 | Web上からさまざまなエンティティ同士の社会ネットワーク抽出 |
| 著者 | 金 英子 (東京大学大学院 情報理工学系研究科) 松尾 豊 (産業技術総合研究所／スタンフォード大学) 石塚 満 (東京大学大学院 情報理工学系研究科) |
| 時間 | 6月21日(木) 15:40〜16:00 |
| 概要 | 近年，ソーシャルネットワークは，人や組織のコミュニティの分析，オントロジーの抽出などにおいて注目されている．本研究では，既存のWebマイニング手法を拡張することで，より多様なエンティティ同士のソーシャルネットワークをWeb上から抽出することを目的としている．本論文では，「関係の識別」と「閾値調整」という２つの手法を提案することで，それぞれ複雑なコミュニティと不均一なコミュニティからのネットワーク抽出を可能にする．そして，企業とアーティストのソーシャルネットワークを抽出する二つの事例を通して本手法の有効性を示すとともに，多様なエンティティのソーシャルネットワークを抽出する汎用モデルを提案する． |
| 論文 | PDFファイル |