近年、医療情報をインターネット上のニュース記事で収集するケースが増えており、 その際には、記事の信憑性を見極めることが重要である。 記事の信憑性を調べる方法の一つとして、 記事の主張の根拠となる適切な論文の有無を検索する方法がある。 本研究では、記事の見出しと記事で引用されている論文が対になったデータを用いて、 記事の見出しから引用論文を検索するタスクに取り組む。 我々は本タスクに取り組むにあたって、 論文アブストラクトの構造を生かしたモデルを作成し、 エラー分析を行い改善手法の提案を行なった。