本研究は、イラストや絵画など作品画像の検索を行なう感性画像検索システムに関するものであり、 既存の「イメージスケール利用型感性画像検索システム」に対し、 ユーザの注視点に適応することで高精度化を図った改良システムを提案している。 本システムではオブジェクト抽出処理を用いて検索対象とする画像内の背景と具体物を分割してそれぞれ色特徴を抽出し、 更に問い合わせの感性語や画像内容テキストに応じて重み付けを行なう。 これにより、問い合わせの内容に応じたユーザの画像に対する着目領域および感性の変化に対してより柔軟な対応ができるようにした。 改良システムを用いた評価試験の結果、多くの問い合わせにおいて検索精度が向上し、 本システムの有効性が確認できた。