【講演概要】

物語の構造化に向けた大規模言語モデルによる言説分析の検討

○高橋 利孔、新美 礼彦 (公立はこだて未来大学)



物語論では,物語は物語内容と物語言説という二つの側面から構成されるといわれている.従来の研究では,登場人物や出来事の構造を扱う物語内容に関する分析器の実装がされてきた.一方で、物語言説に関する分析器の実装は十分にされてこなかった. 本稿では,物語の構造化を目指して,物語言説分析に焦点を当て,OpenAIが公開するGPT-5を用いて言説分析を行うことで,大規模言語モデルを用いた言説分析が可能かを検討・検証する.また,得られた分析結果が物語の構造化に利用可能であるかを考察する.