オンラインゲームシーンにおける不正行為（チート）によって、 多くの プレイヤー が ゲームにネガティブな関心を持ち、その結果ゲーム業界は年間に数十億ドルの被害を受けている。 現在のチート対策プログラム (アンチチート) は 、 ゲームのプロセスを監視するものが主流であり、 チート作成者とのイタチごっこが行われている。 本研究では 、プレイヤーがチート使用に伴う不自然さを判断できると仮定し、 人間のこの認知能力をチート検出に適用することを目的とする。 本発表では、そのための最初の試みとして、プレイヤーのゲーム経験をノードとし、 その関係をエッジで結ぶグラフを構築し、それをチート推測機構につなげる構想を示す。