〇甲斐 賢、内田 吉宣、大堀 文 ((株) 日立製作所 研究開発グループ)、
石 一智、下田 潔、新野 毅、岡田 久子 ((株) 日立ドキュメントソリューションズ)、
伊東 昌子 (成城大学 経済研究所)
本研究では、プロジェクトマネージャの実践的な感性をコンピテンシ8項目にまとめ、 プレーヤがそれらコンピテンシをどれだけゲーム中に発揮しているかを、 センシングと機械学習で評価する方法およびその実験結果を述べる。 主観評価に対してAI評価は±1以内の割合80%を達成した。 さらに，有識者の経験のバックグラウンドによって異なる8項目の内訳を明らかにし、 有識者ごとに機械学習 (決定木) をつくることが有効との結論を得た。