○秦野 智博、阿部 明典 (千葉大学大学院 人文社会科学研究科 総合文化研究専攻)
本研究は大量のテキスト (文章) から個人の嗜好に合致した作品を発見するための推薦システムを構築することを目的としている。 私達は時間的、 物理的制約からあるテキストが自身の嗜好に合致するかをテキスト自体を読むことなく判断する、 あるいは判断のための情報を得ようとすることが多い。 判断に利用される推薦システムには複数の形態が存在するが、 既存の方式には共通して 「利用者の求める指標と推薦システムの指標の不一致」などの課題が存在する。 今回はそれらを解決するための作品推薦システムについて検討と構築を行った。