田口 亮, 木村 優志, 桂田 浩一 (豊橋技術科学大学 大学院 工学研究科), 山田 博文 (豊橋技術科学大学 マルチメディアセンター), 新田 恒雄 (豊橋技術科学大学 大学院 工学研究科)
幼児の名詞語彙獲得モデルを用いて，物体の形などの名称を対象とした語彙獲得を行う Infant Agentを提案する。 多数存在する語彙の仮説候補にバイアスを掛ける事によって，語彙獲得が効率的に行われることを示す。