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情報処理学会から無料セミナーのご案内です。
* 生成AIはどう作られているのか？
* 生成AIを使う技術（プロンプト，Augmented Language Model）
について解説します。
質疑応答もありますので奮ってご参加ください。
詳細・申込：
https://www.ipsj.or.jp/ipsjwebinar/webinar11.html?utm_source=AImail&utm_campaign=no11wbapp
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「基盤モデルの技術と展望 -生成AIの基礎-」
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開催：2024年4月30日（火）16:30-18:00（質疑応答含む）
参加費：会員・非会員問わず無料
配信：IPSJ VIRTUAL HALL（YouTubeライブ）
講師：岩澤 有祐（東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 准教授）
【講演概要】
基盤モデル（foundation model）は、従来のように個別のタスクを処理するために作成した専用の機械学習モデルではなく、多様なタスクを処理できる汎用の深層学習モデルを表す言葉である。
典型例は生成AIの基盤となっている大規模言語モデル（large language model）であるが、その用途は言語処理の領域を超えて画像や音声なども対象とするマルチ・モーダル領域に拡がっている。
基盤モデルは規模拡大が続いており、その動機はモデルの大規模化に伴う性能の向上（スケール則）だけでなくモデルの規模が一定の閾値を超えたときに突如として発現する能力（emergent ability）の獲得である。
もっとも、基盤モデルの性能は未解明の点が多く、その性能を引き出すために使い方を工夫するプロンプト・エンジニアリングの研究も盛んである。
本講演では開発が活発に行われている基盤モデルの技術的な動向とプロンプト・エンジニアリングについて概観し、今後の展望について述べる。
詳細・申込：
https://www.ipsj.or.jp/ipsjwebinar/webinar11.html?utm_source=AImail&utm_campaign=no11wbapp
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□問合せ先
一般社団法人情報処理学会 https://www.ipsj.or.jp/
〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台1-5 化学会館4F
ウェビナー担当 webinar@ipsj.or.jp
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