メーリングリスト詳細 : 2024.03.25 09:11:14
投稿日 2024.03.25 09:11:14
タイトル SIG-KST第46回研究会参加募集(2024/03/27@東大本郷+オンライン)再送・プログラム変更あり
本文 人工知能学会ML登録者各位

# 重複してお受け取りになられた方はご容赦ください。

2024年3月27日(水)に開催する第46回知識・技術・技能の伝承支援研究会の
参加募集です。多くの方々のご参加をお待ちしております。

※一部プログラムに変更がありましたので再送します。


SIG-KST事務局

------------------------------------------------------------------------
知識・技術・技能の伝承支援研究会(人工知能学会第2種研究会,SIG-KST) 
http://www.sigkst.org/

第46回知識・技術・技能の伝承支援研究会を下記の要領で開催します。
研究者や企業で実務に携わっておられる方など、皆様の講演を募集します。

【日時】
 2024年3月27日(水) 14:40-17:20

【場所】
 東京大学工学部3号館33号講義室(本郷キャンパス、東京都文京区)
 https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/about/campus-guide/map01_02.html
 https://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/cam01_04_04_j.html
 +オンラインのハイブリッド開催(ZOOM利用、詳細情報は参加申込者にお知らせします)

【参加費】
 無料(人工知能学会非会員も無料)

【プログラム】
 14:15頃 オンライン受付開始
 ------------------------------------------------------
 14:40-14:45 開催方法についての説明
 ------------------------------------------------------
 14:45-15:15 一般講演1(SIG-KST-046-01)
 焼結現象を伴う金属積層造形技術の研究開発動向と形式知化への課題
 ◯中住昭吾(産総研)
 ------------------------------------------------------
 15:15-15:45 一般講演2(SIG-KST-046-02)
 SubgraphXを用いたST-GCNのアテンション分析による組み立て作業の熟練動作分析手法
 ◯棚橋悠翔,木村康佑,秋月秀一,橋本学(中京大)
 ------------------------------------------------------
 15:45-16:00 休憩
 ------------------------------------------------------
 16:00-16:30 一般講演3(SIG-KST-046-03)
 経験登録と経験駆動型装置の実現に向けて
 ◯持田信治(流通科学大)
 ------------------------------------------------------
 16:30-17:00 一般講演4(SIG-KST-046-04)
 知識・技術・技能の伝承支援研究会の歩みとこれから
 ◯稗方和夫(東京大),古川慈之(産総研)
 ------------------------------------------------------
 17:00-17:20 総合討論
 ------------------------------------------------------
 17:20 閉会

【参加申し込み】
 下記の内容を記入の上、e-mailにてご送付下さい。
--------------------------------------------------------------
 To: jsai-kst-contact-ml[at]aist.go.jp ([at]を@に置き換えてご利用下さい)
 Subject: 第46回研究会参加申し込み
 ----
 知識・技術・技能の伝承支援研究会 [参加申し込み]
 お名前: (姓) (名) 
 ご所属:
 メールアドレス:
 人工知能学会員(はい/いいえ):
 SIG-KST会員あるいは入会希望(はい/いいえ):
 現地参加かオンライン参加か(現地/オンライン):
 --------------------------------------------------------------

-- 
「知識・技術・技能の伝承支援研究会」(SIG-KST)事務局
 連絡先:jsai-kst-contact-ml@aist.go.jp


人工知能学会TOP