メーリングリスト詳細 : 2019.02.18 16:57:12
投稿日 2019.02.18 16:57:12
タイトル SCAI2019 企画セッションへの投稿募集
本文 人工知能学会メーリングリストの皆様

お世話になっております。
東京大学の坂地と申します。


2019年7月7日から12日にかけて富山国際会議場にて、以下のような国際会議が開催されます。
7th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (SCAI 2019)

SCAIの企画セッションとして、Practical Financial Informaticsを企画いたしました。
こちらのセッションでは、金融情報学研究会(SIG-FIN)で発表されるような内容の論文を
募集しております。

URL: http://www.iaiai.org/conference/aai2019/conference/scai-2019/


査読を経て、発表された論文はIEEEデジタルライブラリーに掲載されます。
さらに、査読スコアが上位の論文はジャーナルへの推薦もあります。

皆様からの多数のご投稿をお待ちしております。どうぞよろしくお願いします。



■ 日程
Full / Short paper due: March 25, 2019
Notification: April 15, 2019
Cameraready due: April 30, 2019
Early Registration: April 30, 2019
Conference Dates: July 7-12, 2019


■ 採録された場合について
企画セッションで発表された論文はCPS(IEEE Computer Society)より出版され、審査を経て
IEEEデジタルライブラリーに掲載されます。また、企画セッションで発表された論文のうち、
査読スコアが上位の論文は会議後に出版されるジャーナルへの投稿に推薦されます。


■ 投稿論文について
投稿論文は、IEEE CSフォーマットに準拠して、ご作成ください。
詳細は、会議ウェブページまたはIEEE Computer Societyのページをご覧ください。
論文のタイプはそれぞれ、フルペーパー(6ページ)、ショートペーパー(4ページ)です。
全ての投稿論文はダブルブラインドによる査読が行われます。
ご投稿される論文中に執筆者の情報を含めないよう、お願いいたします。
論文はPDFファイルのフォーマットでご投稿ください。詳細は、著者向けのページをご確認ください。
http://www.iaiai.org/conference/aai2019/authors/


■ 投稿時の注意
本企画セッションに投稿する場合、論文投稿フォーム「Topics」にある、
「Practical Financial Informatics」にチェックをつけてください。



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■開催趣旨
In recent years, artificial intelligence methods and technologies have been applied to various aspects of the financial market.
For example, a method of analyzing large amounts of financial information to support investment decisions has attracted much attention.
In addition, the number of individuals investing in securities markets is increasing, leading to an increasing need for technology to support the investment decisions of these individual investors.

Artificial markets are often used for analyzing effects of new regulations.
Investors are beginning to acquire information from financial texts using text mining methods.
These practical approaches are needed by market participants.

Therefore, we propose a new specialized session that can widely recruit and publish practical research on finance.
In this session, we will actively recruit presentations from corporate researchers as well as university researchers.
We believe that a specialized session for addressing these technologies
is strongly required.
- Practical text/data mining
- Financial natural language processing
- Multi-agent simulation
- Social simulation
- Social networks
- Social and economic agents
- Systemic risk in large-scale networks
- Simulations on complex network
- Collective Intelligence
- Complex network
- Support systems
- Financial machine learning

■ セッション企画者
Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyuki Sakai
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