メーリングリスト詳細 : 2019.02.18 16:56:45
投稿日 2019.02.18 16:56:45
タイトル Reminder: CFP: Special Issue on Disruptive Technologies for Constructing Unbounded Learning Environments (IJDET)
本文 This is just a friendly reminder email.
Please notice the improtant dates in Call for paper.

Call for Papers

Special Issue on Disruptive technologies for constructing unbounded learning environments

Important Dates
   Submission due: February 22, 2019
   Notification of acceptance: March 31, 2019
   Final manuscript due: April 12, 2019


Guest Editors
Jian Chen, The University of Aizu, Japan
Yishui Zhu, Chang'an University, China
Wei Liang, Central South University, China
Fuhua Oscar Lin, Athabasca University, Canada

Introduction
With the high development of information technology, the disruptive technologies for constructing unbounded learning environments are brought the change of learning models with the times. Many research works have tried several computational algorithms to realize the symbiosis of human-computers-things, ranging from artificial intelligence, information technology, user modeling, virtual reality, and robotics, which are continuously changing our educational experience in the e-learning environment. Especially along with the popularity of online learning, such as massive online open courses (MOOCs), different from the traditional learning model, learning under an environment of no restriction on time and place has drawn increasing attentions. Specifically, the disruptive technologies for constructing unbounded learning environments, focus on providing an efficient means based on combining the new theories and technologies with the traditional theories and technologies to help pe
 ople improving their learning efficient.

Objective
We welcome contributions to advance high quality research in methods, theories, techniques and tools concerning the idea of technology-enhanced social learning, in order to prompt the learning and education development in the next era.

Recommended Topics
Topics to be discussed in this special issue include (but are not limited to) the following:

    Quantification of learning objects for micro-learning
    Quantitative learning for micro-learning
    Micro-learning models based on unbounded learning environments
    Macro learning mechanism for reconstructing micro-learning contents
    New learning theorization based on disruptive technologies
    New education models based on interdisciplinary, multidisciplinary or transdisciplinary theorization
    Life logs analytics for personalized learning
    Big data and data mining for social learning
    Data-driven individualized learning support
    AI-enhanced education support systems and services
    Multi-agent approach to intelligent learning support
    Blockchain applications in innovative education and learning
    Context-aware learning environments
    IoT and wearable devices enhanced learning support
    Learning analytics for cross-MOOCs open environments
    MOOCs and learning analytics
    Pedagogy for flipped classroom
    Pervasive HCI for social learning
    Technology-enhanced learning for talent development
    Blended learning with cyber-physical social technology
    Social learning in ubiquitous/pervasive computing environments
    Social learning: leadership & collaboration
    Implementing social learning in organizations
    User modeling for individualized social learning
    Augmented reality/virtual reality for social learning



Submission Procedure
Researchers and practitioners are invited to submit papers for this special theme issue on Disruptive Technologies for Constructing Unbounded Learning Environments before February 22, 2019. All submissions must be original and may not be under review by another publication. INTERESTED AUTHORS SHOULD CONSULT THE JOURNAL'S GUIDELINES FOR MANUSCRIPT SUBMISSIONS at http://www.igi-global.com/publish/contributor-resources/before-you-write/. All submitted papers will be reviewed on a double-blind, peer review basis. Papers must follow APA style for reference citations.


Best wishes,
Jian Chen
On behalf of the guest editors for this special issue
E-mail: j-chen@u-aizu.ac.jp

人工知能学会TOP