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1H3-OS-15b-2 深層特徴量を用いた類似間取り図検索

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05月23日(Tue) 17:50〜19:30 H会場(ウインクあいち-9F 907会議室)
1H3-OS-15b オーガナイズドセッション「OS-15 不動産とAI(2)」

演題番号1H3-OS-15b-2
題目深層特徴量を用いた類似間取り図検索
著者高田 祐樹(東京大学大学院情報理工学研究科電子情報学専攻)
井上 直人(東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻)
山崎 俊彦(東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻)
相澤 清晴(東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻)
時間05月23日(Tue) 18:10〜18:30
概要我々は,間取りをクエリとした新しい不動産物件検索の枠組みを提案している.これまでのシステムでは,間取りをグラフとして表現し,グラフ類似度を用いて検索を行っていたが,間取り画像からグラフ構造を抽出する部分は人手で行っていたため,手間やコストが問題になっていた.本論文では間取りタイプの認識と特定の部屋の有無の認識という2つのタスクを同時学習することで検索に適した深層特徴量を抽出することに成功した.
論文PDFファイル