05月26日(Fri) 12:10〜13:50 O会場(ウインクあいち-10F 1007会議室)
| 演題番号 | 4O1-OS-17a-3 |
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| 題目 | AdaFlock: 予測モデリングのためのクラウドソーシングによる適応的特徴生成法 |
| 著者 | 高濱 隆輔(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻,JST ERATO 河原林巨大グラフプロジェクト) 馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻) 清水 伸幸(ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所) 藤田 澄男(ヤフー株式会社 Yahoo!JAPAN 研究所) 鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 13:10〜13:30 |
| 概要 | 機械学習技術の利用の際、特徴量の設計は結果の成否に大きく影響するが、有用な特徴量の獲得には専門家の多大な労力が要求されるという問題がある。本研究では、クラウドソーシングで効率的に特徴を生成するためのアルゴリズムである AdaFlock を提案する。提案手法は、ブースティングを応用して予測モデルの結果のフィードバックを取り入れる。複数の実データセットに対する実験により提案手法の優位性を確認した。 |
| 論文 | PDFファイル |