05月23日(Tue) 13:50〜15:30 F会場(ウインクあいち-9F 905会議室)
| 演題番号 | 1F1-OS-26a-3 |
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| 題目 | 時系列クラスタリングを利用した未就学児の学習データ分析 |
| 著者 | 内藤 純平(京都大学工学部情報学科) 馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻) 鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻) 高木 丈智(しまねソフト研究開発センター) 布野 卓也(しまねソフト研究開発センター) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 14:30〜14:50 |
| 概要 | 本研究では、未就学の幼児を対象に学習データの分析を行い、学習を継続する幼児のデータに現れる特徴を見て、学習を継続する幼児を予測できるか実験的に調べる。その中で、学習の評価点数の時間変化を利用したクラスタリングの結果に予測能力があることを述べる。 |
| 論文 | PDFファイル |