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3I2-OS-13b-4 Deep Q-Networkを用いた交通信号制御手法の提案

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05月25日(Thu) 15:50〜17:30 I会場(ウインクあいち-9F 908会議室)
3I2-OS-13b オーガナイズドセッション「OS-13 交通・移動・物流とAI(2)」

演題番号3I2-OS-13b-4
題目Deep Q-Networkを用いた交通信号制御手法の提案
著者佐藤 季久恵(電気通信大学情報理工学研究科情報学専攻)
高屋 英知(電気通信大学情報理工学研究科情報学専攻)
小川 亮(電気通信大学情報システム学研究科社会知能情報学専攻)
芦原 佑太(電気通信大学大学院情報学専攻 株式会社クロスコンパス・インテリジェンス)
栗原 聡(電気通信大学大学院情報理工学研究科)
時間05月25日(Thu) 16:50〜17:10
概要交通渋滞の解消における主な取り組みであるナビゲーションと信号機制御において,今回は後者について深層学習を用いる手法を提案する.これまでにもGAやマルチエージェント等による手法が提案されているが,交通状況の特徴をいかに抽出するかが課題となっている.そこで,高い特徴抽出能力を持つ深層学習と,報酬に基づいた最適な行為を学習する強化学習を組み合わせたDeep Q-Networkを用いた制御手法を提案する.
論文PDFファイル