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3C1-1 RDFデータベース構築によるユーザの気分に応じた観光スポット推薦システムの提案

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05月25日(Thu) 13:50〜15:30 C会場(ウインクあいち-9F 902会議室)
3C1 Webマイニング「Webマイニング‐情報推薦」

演題番号3C1-1
題目RDFデータベース構築によるユーザの気分に応じた観光スポット推薦システムの提案
著者坂元 陽亮(首都大学東京大学院システムデザイン研究科)
高間 康史(首都大学東京大学院システムデザイン研究科)
時間05月25日(Thu) 13:50〜14:10
概要本発表は, ユーザが選択した気分にあった現在地近隣のスポットを推薦するシステムを提案する.Twitterと観光スポット情報サイトYelpから観光スポットに関するつぶやきやコメントを収集し,「喜」や「怒」など10種類の感情に関するスコアをスポットごとに算出してデータベースを構築し,推薦に用いる.中野区を対象としてシステムを構築して実験を行い,提案システムの有効性を検証する.
論文PDFファイル