05月26日(Fri) 12:10〜13:50 M会場(ウインクあいち-10F 1005会議室)
| 演題番号 | 4M1-3 |
|---|---|
| 題目 | 幾何学的不変性獲得のための多段CNNの提案 |
| 著者 | 高橋 良(神戸大学工学部情報知能工学科) 松原 崇(神戸大学 大学院システム情報学研究科 計算科学専攻) 上原 邦昭(神戸大学 大学院システム情報学研究科) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 12:50〜13:10 |
| 概要 | 多層構造のCNNは画像識別分野で大きな成果を残してきた.CNNは被写物体の微小な平行移動に対して堅牢であるという，平行移動不変性を持つことが知られている．しかし，幾何学的変化である，拡大縮小，回転には脆弱であることが知られており，識別精度向上の障害となっている.そこで，複数の拡大縮小された入力から得られる特徴情報を，多段構造の新しいネットワークによって等価に扱い、拡大縮小不変性の獲得を目指す． |
| 論文 | PDFファイル |