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2I4-OS-10b-2 マルチピークスペクトル分解の高速化

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05月24日(Wed) 17:50〜19:30 I会場(ウインクあいち-9F 908会議室)
2I4-OS-10b オーガナイズドセッション「OS-10 先端情報計測指向AI(2)」

演題番号2I4-OS-10b-2
題目マルチピークスペクトル分解の高速化
著者永田 賢二(国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター)
本武 陽一(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
田中 顕至(東京大学大学院新領域創成科学研究科)
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
時間05月24日(Wed) 18:10〜18:30
概要スペクトルデータは分光計測で取得される有用なデータである.特にそこにあるピーク構造は重要な情報を持つ.我々は先行研究にて,交換モンテカルロ法によるベイズ推定を用いたピーク構造の自動推定法を提案し,ピークパラメータだけでなくピーク数も推定できる枠組みを構築した.一方で交換モンテカルロ法は大きな計算コストが必要となる.この問題に対処すべく,本発表では並列高速化アルゴリズムの提案と結果の検証を行う.
論文PDFファイル