05月24日(Wed) 17:50〜19:30 L会場(ウインクあいち-10F 1003会議室)
| 演題番号 | 2L4-4 |
|---|---|
| 題目 | 深層学習の適用によるニューラルネットワーク洪水予測の精度向上 |
| 著者 | 一言 正之(日本工営株式会社 中央研究所) 桜庭 雅明(日本工営株式会社 中央研究所) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 18:50〜19:10 |
| 概要 | ニューラルネットワークを用いた洪水予測は，過去の実績データにより降雨－流出を学習し，河川の水位を予測するものである．本研究では、著者らによる従来のニューラルネットワーク洪水予測モデルに深層学習を適用し，予測精度の向上を図った．構築したモデルにより，国内の１級河川を対象としたケーススタディを行った．入力データや各種ハイパーパラメータによる影響を把握するとともに，従来モデルからの精度向上を実現した． |
| 論文 | PDFファイル |