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3L1-OS-12a-3 DCGANの作る仮想世界と現実空間のMap

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05月25日(Thu) 13:50〜15:30 L会場(ウインクあいち-10F 1003会議室)
3L1-OS-12a オーガナイズドセッション「OS-12 ディープライフ:生命性原理の探求(1)」

演題番号3L1-OS-12a-3
題目DCGANの作る仮想世界と現実空間のMap
著者小島 大樹(東京大学理学系研究科物理学専攻)
土井 樹(東京大学総合文化研究科広域科学専攻)
池上 高志(東京大学)
時間05月25日(Thu) 15:10〜15:30
概要DCGANは生成系の深層学習であり、画像のデータセットを入力として用いることで、その中に含まれていそうな画像を生成できるようになり、それらを潜在変数空間上に再構成する。このDCGANが作る、入力データにはない仮想世界の構造は、我々の脳が描く現実世界の構造とどのくらい似通っているのだろうか。これをDCGANにより視覚や音声情報の学習を元に議論する。
論文PDFファイル