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1K2-4 大規模テレビ視聴データクラスタリングによる視聴パターンの分析

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05月23日(Tue) 15:50〜17:30 K会場(ウインクあいち-10F 1002会議室)
1K2 データマイニング「データマイニング‐ビッグデータ活用」

演題番号1K2-4
題目大規模テレビ視聴データクラスタリングによる視聴パターンの分析
著者水岡 良彰(株式会社東芝 研究開発センター 知識メディアラボラトリー)
陶 亜玲((株)東芝 研究開発センター 知識メディアラボラトリー)
中田 康太((株)東芝 研究開発センター 知識メディアラボラトリー)
折原 良平(株式会社 東芝 研究開発センター 知識メディアラボラトリー)
時間05月23日(Tue) 16:50〜17:10
概要近年のネットワーク対応テレビの普及により、ユーザの利用許諾を得たテレビ機器から視聴データの取得が可能となっている。
本研究では、大量の視聴データにクラスタリング手法を適用し、好みのチャンネルの連続視聴や特定日時のチャンネル切り替えなど特徴的な視聴パターンを持つ集合を機械的に抽出できることを示す。
論文PDFファイル