05月26日(Fri) 14:10〜15:50 K会場(ウインクあいち-10F 1002会議室)
| 演題番号 | 4K2-1 |
|---|---|
| 題目 | 深層学習を用いた論文書誌情報による研究専門分野ラベリング |
| 著者 | 田中 和哉(東京大学大学院 工学系研究科技術経営戦略学専攻) 荒川 陸(東京大学工学部計数工学科) 芝 慎太朗(東京大学大学院 総合文化研究科 広域科学専攻 生命環境科学系) 森 純一郎(東京大学大学院工学系研究科) 坂田 一郎(東京大学) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 14:10〜14:30 |
| 概要 | 一般的に論文はその投稿雑誌の種別により論文の分野が大別されるが、昨今の研究の学際性の増加や雑誌分野と齟齬のある論文も少なくない。その中で学際性・多様性の評価は重要になってきていることから、本研究は深層学習を用いて、論文書誌情報を用いた研究分野ラベリングを行うことで研究分野の詳細な同定を目指し、多様性の評価の基礎となる分類器を作成することを目指した。 |
| 論文 | PDFファイル |