05月23日(Tue) 13:50〜15:30 J会場(ウインクあいち-10F 1001会議室)
| 演題番号 | 1J1-4 |
|---|---|
| 題目 | 文書分類とのマルチタスク学習による重要文抽出 |
| 著者 | 磯沼 大(東京大学大学院工学系研究科) 藤野 暢(東京大学大学院新領域創成科学研究科) 浮田 純平(東京大学医学部) 村上 遥(東京大学大学院医学系研究科) 浅谷 公威(東京大学工学系研究科) 森 純一郎(東京大学) 坂田 一郎(東京大学) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 14:50〜15:10 |
| 概要 | 現実の文書には教師データとなる参照要約（人手で作成された要約）が付与されていない場合が多く，教師あり重要文抽出では，参照要約が少量の場合における適用が課題である．本研究では，文書分類の学習を同時に行うことで，重要文抽出の学習をサポートするマルチタスク学習モデル及び学習方法を提案する．精度評価実験では，特に参照要約が少量の場合において，マルチタスク学習の導入による精度向上を確認した． |
| 論文 | PDFファイル |