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4P2-OS-38b-1in2 気象時系列データにおける変化点検知の基礎検討

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05月26日(Fri) 14:10〜15:50 P会場(ウインクあいち-10F 1008会議室)
4P2-OS-38b オーガナイズドセッション「OS-38 グリーンAI  ~AIによる環境貢献~(2)」
05月26日(Fri) 09:30〜11:10 Q会場(ウインクあいち-8F 展示場)
4Q1 インタラクティブセッション「インタラクティブセッション(2)」

演題番号4P2-OS-38b-1in2
題目気象時系列データにおける変化点検知の基礎検討
著者前原 宗太朗(鹿児島大学理工学研究科情報生体システム工学専攻)
福井 健一(大阪大学 産業科学研究所)
冨田 智彦(熊本大学大学院先端科学研究部)
小野 智司(鹿児島大学理工学研究科情報生体システム工学専攻)
時間05月26日(Fri) 14:10〜14:30【一般口頭発表】
05月26日(Fri) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】
概要降水量などの気象情報を観測する目的として,地域気象観測システム(アメダ
ス)が全国約1,300か所に設けられている. しかし,観測地点の移転や周辺に
建造物の建立などの環境変化が生じることがあり,わずかに観測データの性質
の変化が起こる. 本研究では,系列データを扱う再帰型ニューラルネットワー
クを用い,上記のような微小な環境変化による気象観測データの性質の変化の
検知を試みる
論文PDFファイル