05月23日(Tue) 13:50〜15:30 I会場(ウインクあいち-9F 908会議室)
| 演題番号 | 1I1-2 |
|---|---|
| 題目 | Deep Boltzmann Machineを用いたデータ融合手法の提案 |
| 著者 | 新美 潤一郎(名古屋大学大学院 経済学研究科) 星野 崇宏(慶應義塾大学経済学部) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 14:10〜14:30 |
| 概要 | 企業は戦略立案にあたって自社顧客の競合他社での行動を考慮する必要がある．そのために自社の顧客データに加えて外部の調査データ等を用いるが，調査対象者が異なる複数のデータを組み合わせてもある顧客について自社と他社での情報を同時に得ることは困難である．そこで本発表では，異なるデータに対してDeep Boltzmann Machineを用いたデータ融合を実施することで，欠損した変数を予測することを試みる． |
| 論文 | PDFファイル |