05月25日(Thu) 13:50〜15:30 P会場(ウインクあいち-10F 1008会議室)
| 演題番号 | 3P1-NFC-00a-4 |
|---|---|
| 題目 | ディープラーニングによる建物特性の抽出と台風被害想定の手法 |
| 著者 | 岡崎 豪(エーオンベンフィールドジャパン株式会社) レブル オリオル(エーオンベンフィールドジャパン株式会社) |
| 時間 | 05月25日(Thu) 14:50〜15:10 |
| 概要 | 台風による被災の全容を発災直後に把握することは、損保業界にとって損害査定を円滑に行うために不可欠なことである。台風により最も被害が発生しやすい部位は屋根であることから、屋根形状等を知ることができれば、精度の向上につながる。そこで、ディープラーニングを航空写真に適用することで屋根形状等を識別し、データベース化した。そして、観測風速と組み合わせることで高い精度で被災状況を予測できるシステムを開発した。 |
| 論文 | PDFファイル |