05月26日(Fri) 12:10〜13:50 J会場(ウインクあいち-10F 1001会議室)
| 演題番号 | 4J1-5in2 |
|---|---|
| 題目 | タンパク質二次構造予測を行う深層学習モデルのSaliency Mapによる可視化 |
| 著者 | 河野 圭祐(豊田中央研究所) 小出 智士(豊田中央研究所) 今村 千絵(豊田中央研究所 ) 田所 幸浩(豊田中央研究所) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 13:30〜13:50【一般口頭発表】05月26日(Fri) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | タンパク質の立体構造の局所構造である二次構造を予測する研究が多数行われている．中でもLSTM による予測は高精度であるが，LSTMの内部はブラックボックスになっており，どのような判断基準で予測しているかを理解することは難しい．学習された予測モデルの妥当性を評価するために，本論では，LSTMによるタンパク質二次構造予測モデルをSaliency Mapによって可視化し，生物学な知見と比較する． |
| 論文 | PDFファイル |