05月26日(Fri) 12:10〜13:50 A会場(ウインクあいち-2F 大ホール)
| 演題番号 | 4A1-3in1 |
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| 題目 | 極小生成子を用いた負ルール抽出計算の効率化 |
| 著者 | 谷島 健斗(山梨大学大学院医工農学総合教育部工学専攻コンピュータ理工学コース) 岩沼 宏治(山梨大学大学院総合研究部) 黒岩 健歩(山梨大学大学院医学工学総合教育部コンピュータ・メディア工学専攻) 佐生 隼一(山梨大学大学院医学工学総合教育部コンピュータ・メディア工学専攻) 山本 泰生(山梨大学大学院総合研究部) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 12:50〜13:10【一般口頭発表】05月25日(Thu) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | 本論文では負の相関ルール集合抽出の高速化について考察する。従来の負の相関ルール集合抽出では膨大な数の負ルールが抽出される。極小生成子を用いることで抽出される負の相関ルールが削減されることが知られている。極小生成子を用いてもトップダウンアルゴリズムを実装できること示し、負ルール抽出の高速化を行う。密なデータセットにおいて、頻出アイテム集合から抽出した負ルールより大幅にルール数を削減することを示す。 |
| 論文 | PDFファイル |