05月25日(Thu) 15:50〜17:30 M会場(ウインクあいち-10F 1005会議室)
| 演題番号 | 3M2-4 |
|---|---|
| 題目 | 家庭やオフィス内の動作認識用大規模動画データセットの構築 |
| 著者 | 吉川 友也(千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター) 竹内 彰一(千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター) |
| 時間 | 05月25日(Thu) 16:50〜17:10 |
| 概要 | 本発表では、家庭やオフィス内の100種類の動作を認識するための大規模動画データセット STAIR Actions を紹介する。 STAIR Actionsは、2017年1月時点で63,000本の動作ラベル付き動画データで構成される。 加えて、STAIR Actionsを用いて2DCNNとLSTMに基づくディープニューラルネットワークを学習した際の、人物行動認識の性能を示す。 |
| 論文 | PDFファイル |