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4H1-OS-27a-2 (OS招待講演)生命医科学RDFデータの機械学習・人工知能への応用 -Application of Machine Learning and Artificial Intelligence Methods for Biomedical RDF Data-

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05月26日(Fri) 12:10〜13:50 H会場(ウインクあいち-9F 907会議室)
4H1-OS-27a オーガナイズドセッション「OS-27 ゲノム医療支援の人工知能の研究開発へ向けて」

演題番号4H1-OS-27a-2
題目(OS招待講演)生命医科学RDFデータの機械学習・人工知能への応用 -Application of Machine Learning and Artificial Intelligence Methods for Biomedical RDF Data-
著者片山 俊明(ライフサイエンス統合データベースセンター)
川島 秀一(情報・システム研究機構ライフサイエンス統合データベースセンター)
時間05月26日(Fri) 12:50〜13:10
概要In the life sciences and biomedical domains, there are a number of databases have been developed. Recently, some of those databases are released as RDF data which enables researchers to apply machine learning and artificial intelligence techniques. Here we show an application which generates feature vectors on each node in the RDF graph and a pilot study on those vectors where a deep learning method is applied.
論文PDFファイル