05月23日(Tue) 13:50〜15:30 A会場(ウインクあいち-2F 大ホール)
| 演題番号 | 1A1-OS-05a-4in1 |
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| 題目 | 深層生成モデルのサンプリングダイナミクスが実現する概念への引き込み |
| 著者 | 長野 祥大(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻) 唐木田 亮(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻) 岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 14:50〜15:10【一般口頭発表】05月25日(Thu) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | 近年，主に画像生成などの分野で深層生成モデルが注目されている．これらのモデルを理解するためには獲得された表現を明らかにする必要がある．我々は，深層生成モデルである変分オートエンコーダーのサンプリングダイナミクスが，多数の学習させた入力パターンの中心，”概念”に一度近づいたあとそれぞれの記憶パターンへ遷移することを示す．本発表では深層ネットワークモデルについて指摘されている仮説も合わせて議論したい． |
| 論文 | PDFファイル |