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2I2-4 K-スパース全状態探索法による識別問題における変数選択

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05月24日(Wed) 13:50〜15:30 I会場(ウインクあいち-9F 908会議室)
2I2 機械学習「機械学習-計測システム」

演題番号2I2-4
題目K-スパース全状態探索法による識別問題における変数選択
著者市川 寛子(東京理科大学理工学部教養)
川端 大貴(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
五十嵐 康彦(物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門)
永田 賢二(国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター)
永福 智志(富山大学 医学薬学研究部)
田村 了以(富山大学 医学薬学研究部)
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
時間05月24日(Wed) 14:50〜15:10
概要我々は識別問題に対して,N個の入力変数からK個選んだすべての変数の組み合わせに対して,クロスバリデーションエラー(CVE) を計算し,その分布を求めるK-スパース全状態探索をもちいた変数選択法を提案した.本研究では,この手法の数理的な性質を研究するために,実データ解析だけでなく,仮想計測実験(VMA)を用いて,この手法の数理的な性質を調べた結果を報告する.
論文PDFファイル