05月26日(Fri) 14:10〜15:50 D会場(ウインクあいち-9F 903会議室)
| 演題番号 | 4D2-OS-37d-3 |
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| 題目 | ノンパラメトリックベイス二重分節解析器のTIDIGITSコーパスへの適用 |
| 著者 | 夛田 裕貴(立命館大学情報理工学部知能情報学科) 幸 優佑(立命館大学情報理工学部知能情報学科) 林 楓(立命館大学大学院情報理工学研究科) 萩原 良信(立命館大学 情報理工学部) 谷口 忠大(立命館大学 情報理工学部) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 14:50〜15:10 |
| 概要 | 幼児の語彙獲得の過程において，連続音声信号からの単語分割が重要な要素であると知られている．谷口らはノンパラメトリックベイス二重分節解析器とDeep Sparse Auto encoderを組み合わせることで日本語母音列で構成された音声データからの単語分割の実験で高い性能を示した．本研究では，谷口らの手法を用いて，TIDIGITSコーパスから語彙獲得の実験を行い，考察する． |
| 論文 | PDFファイル |