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2K3-OS-33a-2in1 深層学習による画像刺激時のfMRI脳活動データからの文生成

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05月24日(Wed) 15:50〜17:30 K会場(ウインクあいち-10F 1002会議室)
2K3-OS-33a オーガナイズドセッション「OS-33 脳科学とAI(1)」
05月25日(Thu) 09:30〜11:10 Q会場(ウインクあいち-8F 展示場)
3Q1 インタラクティブセッション「インタラクティブセッション(1)」

演題番号2K3-OS-33a-2in1
題目深層学習による画像刺激時のfMRI脳活動データからの文生成
著者松尾 映里(お茶の水女子大学大学院 人間文化創成科学研究科 理学専攻 情報科学コース)
小林 一郎(お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系)
西本 伸志(情報通信研究機構脳情報通信融合研究センター)
西田 知史(情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター)
麻生 英樹(独立行政法人産業技術総合研究所情報技術研究部門)
時間05月24日(Wed) 16:10〜16:30【一般口頭発表】
05月25日(Thu) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】
概要本研究は,画像を見た人の脳の活動パターンをfMRIで観測し,人が画像刺激によって頭の中に抱いた意味表象,すなわち画像によって想起された事象を,観測されたデータから深層学習を用いて説明する文生成手法を構築する.その際、画像に映る事象に対して自然言語による説明文を生成するキャプション付けの技術の援用や,事前学習の導入などを検討し,大規模なデータ収集が困難な脳活動データの効果的利活用を行う.
論文PDFファイル