05月23日(Tue) 17:50〜19:30 E会場(ウインクあいち-9F 904会議室)
| 演題番号 | 1E3-4 |
|---|---|
| 題目 | ツイートのカテゴリ化によるアニメーション作品のヒット要因に関する研究 |
| 著者 | 田爪 聡(東京大学工学部システム創成学科) 榊 剛史(東京大学 工学系研究科) 坂田 一郎(東京大学) 森 純一郎(東京大学) 大知 正直(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 18:50〜19:10 |
| 概要 | twitterを用いたマーケティング解析は広く行われているが、投稿数や感情分析が主流であり、テキストの内容に着目した解析は十分に行われていないのが現状である。そこで、本研究ではtwitterから得られたテキストデータに対しトピックモデル解析を行い、トピックの時間ごとの移り変わりを調べた。またそこから各トピックに関する投稿数を推定することで、各アニメーション作品の売り上げ予測の精度向上が確認された。 |
| 論文 | PDFファイル |