05月23日(Tue) 13:50〜15:30 A会場(ウインクあいち-2F 大ホール)
| 演題番号 | 1A1-OS-05a-5 |
|---|---|
| 題目 | 深層生成モデルを用いたマルチモーダルデータの半教師あり学習 |
| 著者 | 鈴木 雅大(東京大学 工学系研究科 技術経営戦略学専攻) 松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 15:10〜15:30 |
| 概要 | マルチモーダル学習では，いずれかのモーダル情報がほとんどなかったり，ラベル情報が少なくなることが多い．本研究では，ラベル情報や任意のモーダル情報が少ない場合でも効果的に学習できる，深層生成モデルを用いたマルチモーダル学習手法を提案する．マルチモーダルデータセットによる実験で，本手法の有効性を検証する． |
| 論文 | PDFファイル |