05月24日(Wed) 13:50〜15:30 M会場(ウインクあいち-10F 1005会議室)
| 演題番号 | 2M2-OS-34a-4 |
|---|---|
| 題目 | 状況に応じた楽曲推薦に向けたソーシャルデータ分析 |
| 著者 | 北谷 光希(首都大学東京大学院システムデザイン研究科) 高間 康史(首都大学東京大学院システムデザイン研究科) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 14:50〜15:10 |
| 概要 | 本発表は，楽曲とその再生時の状況の関係をソーシャルデータから分析する手法を提案する．Twitter を対象とし，「#nowplaying」付ツイートを収集して曲名と歌手名および「雨」，「夜」など楽曲再生時の状況をマイニングし，楽曲とそれに適した状況の関係を楽曲データベースとして構築する．楽曲データベースの構築を通じて，ツイートから取得可能な楽曲再生時の状況について考察する． |
| 論文 | PDFファイル |