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1F4-OS-09a-2 教師なし学習を用いた移動軌跡データからの意味情報推定

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05月30日(Sat) 15:20〜17:05 F会場(5F北-中講義室 (594))
1F4-OS-09a オーガナイズドセッション「OS-9 交通・移動・物流とAI (1)」

演題番号1F4-OS-09a-2
題目教師なし学習を用いた移動軌跡データからの意味情報推定
著者田中 優子(神戸大学大学院 システム情報学研究科 計算科学専攻)
上原 邦昭(神戸大学 大学院システム情報学研究科)
時間05月30日(Sat) 15:35〜15:50
概要近年,人の移動軌跡を分析する研究が多く行われており,マーケティングや都市計画などで利用されている.GPSデータは座標の時系列データであり,行動分析で必要な移動手段や滞在場所,人の属性などの意味情報が付いていないという問題がある.本研究では,複数の教師なし学習手法を用いて,移動軌跡への意味情報の推定を行う.教師なし学習のみでは推定の精度が低くなるため,クラスタアンサンブル手法の導入について述べる.
論文PDFファイル