06月01日(Mon) 15:20〜17:00 C会場(3F北-大講義室-367)
| 演題番号 | 3C4-5 |
|---|---|
| 題目 | オンライン処理による多次元時系列データのモチーフ長を考慮したモチーフ発見 |
| 著者 | 鷹取 留亞子(神戸大学 大学院 システム情報学研究科) 上原 邦昭(神戸大学 大学院システム情報学研究科) |
| 時間 | 06月01日(Mon) 16:40〜17:00 |
| 概要 | 近年，時系列データの中からモチーフと呼ばれる，データの特徴を表す類似パターンを発見する研究が盛んに行われている．モチーフの発見にはバッチ処理とオンライン処理があるが，オンライン処理の場合，保存するデータ量と計算時間の制約が存在する．本研究では，これらの問題を考慮した上で，さらに特徴を捉えたモチーフを発見するために，最適モチーフ長の推定と多次元データの処理を行うモチーフ発見手法について述べる． |
| 論文 | PDFファイル |