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3L3-1 居酒屋モデルによるトピックの自発的クラスタリングの実装と実験

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06月01日(Mon) 13:20〜15:00 L会場(研究棟2F-中講義室 (R791))
3L3 「トピックモデルと機械学習」

演題番号3L3-1
題目居酒屋モデルによるトピックの自発的クラスタリングの実装と実験
著者立川 華代(お茶の水女子大学大学院 人間文化創成科学研究科 理学専攻 情報科学コース)
小林 一郎(お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理学専攻情報科学コース)
金子 晃(お茶の水女子大学理学部情報科学科,お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科自然応用系)
時間06月01日(Mon) 13:20〜13:40
概要我々は先にトピックモデルに対するディリクレ木のノンパラメトリック化を試み,結果的にトピックの自発的クラスタリングを表現するノンパラメトリック
LDAの変種に到達した.我々はこれを『居酒屋モデル』と呼び,その基礎となる数式を紹介したが,今回それを実装するため,ギッブスサンプリングのための理論式と,それに具体的な確率分布を当てはめた式を提案し,それに基づいた種々のコーパスでの実験結果を紹介する.
論文PDFファイル