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1H5-5 ニューラルネットワーク言語モデルを用いた口語表現に対応した地名判定システムの構築

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05月30日(Sat) 17:20〜19:00 H会場(5F北-小講義室 (583))
1H5 「Webマイニング(1)」

演題番号1H5-5
題目ニューラルネットワーク言語モデルを用いた口語表現に対応した地名判定システムの構築
著者大谷 昭成(慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻)
榊 剛史(株式会社 ホットリンク,東京大学 工学系研究科)
櫻井 彰人(慶應義塾大学理工学研究科開放環境科学専攻)
時間05月30日(Sat) 18:40〜19:00
概要地名辞書の整備は地理情報システムを構築する上で重要な課題であるが、既存の辞書や手法では、口語的な地名表現を自動的に地名と判定することは難しい。本研究ではTwitter文書内の単語の並びや構造に着目し、口語的な地名表現を判定するシステムを提案する。
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